CASE STUDY

Krisenfest dank Data Power

Für uns als Fashion-Retailer ist das Erkennen von Trends elementar für unseren wirtschaftlichen Erfolg. Ryte gibt uns die Möglichkeit, Trends auf der Basis echter Nutzerdaten schon weit im Voraus zu erkennen. So können wir unser Angebot offline in unseren Stores und im Online-Shop perfekt auf unsere Zielgruppen ausrichten. Das hat uns gerade in der von Krisen geschüttelten Zeit einen enormen Wettbewerbsvorteil gebracht und uns dabei geholfen, unsere Ziele zu erreichen.

- Sam Pennington - Senior SEO Manager New Look

Über New Look

New Look wurde bereits 1969 gegründet und ist heute eine der größten Modeketten in Großbritannien. Im Bereich der Damenbekleidung für die Zielgruppe zwischen 18 und 44 Jahren ist New Look in UK zweitgrößter Retailer. Der Händler bietet seine Modeartikel nicht nur in fast 500 Ladengeschäften in England und Irland an, sondern betreibt auch einen Online-Shop und eine App, die 2022 fast 240 Millionen Mal besucht wurden. Die Lieferung über den Online-Shop erfolgt weltweit. Mehr als 10.000 Beschäftigte arbeiten für New Look. Über seine Social-Media-Kanäle erreicht der Modehändler über sechs Millionen Follower. Die Marke selbst steht für trendige Damen- und Herrenmode mit großem Fokus auf Nachhaltigkeit und Diversität.

Case Study New Look

Wie New Look den Kannibalisierungen-Report zur Trendbeobachtung nutzt

Das Online Marketing-Team von New Look kam zum ersten Mal mit Ryte in Kontakt, als gerade an einer neuen Website gebaut bzw. der aktuelle Online-Shop überarbeitet wurde. Das Team um Sam Pennington erkannte schnell als Ryte „Newbie“, welche Möglichkeiten die Plattform gerade für Online-Modehändler wie New Look bietet. Insbesondere die Analysemöglichkeiten, die sich auf die Performance bzw. Keyword Performance beziehen, standen von Anfang an im Fokus.

Für New Look ist es als Fashion-Retailer wichtig, Trends vorauszusehen. Performance ist deshalb ein wichtiger KPI. Ein wichtiges Ziel ist „Merchandize the Website“. Das bedeutet, die Produkte auf der Seite immer nach den neuesten Trends und den Wünschen der Zielgruppe auszurichten. So variiert das Angebot bei New Look immer wieder und wird u.a. von Faktoren wie der Geschenkesaison (Weihnachten), dem Wetter (Winter, Sommer, warme, kalte Temperaturen etc.) oder die Feiern um den Jahreswechsel (Silvester) bestimmt.

Mit Ryte hat New Look die Chance, über die Keyword- und Page-Performance herauszufinden, welche Seiten organisch gut performen und kann ebenso Rückschlüsse aus den historischen Daten ziehen, welche Seiten besser hätten performen können. Auf dieser Basis kann das SEO- und Content-Team die Inhalte für die nächsten Saisons wieder neu anpassen. 

Doch für den Fashion-Retailer spielen nicht nur rückblickende Daten eine wichtige Rolle. Ryte ermöglicht dem Team auch, Prognosen für Trends aufzustellen oder mit Hilfe der Forecasts neue Kategorien im Online-Shop zu entwickeln. Ryte ist für New Look dabei eine Ressource, die permanent im Hintergrund läuft und für Analysen bereit steht. Die Daten von Ryte werden ganzheitlich betrachtet. So fließen die Ergebnisse der Prognosen nicht nur in die Content-Produktion oder SEO-Maßnahmen ein, sondern auch das Sales-Team wird sofort mit eingebunden. 

Durch die Nutzung von Ryte konnte das Unternehmen seine wichtigsten Ziele für 2022 erreichen: Das Abverkaufniveau beibehalten (aufgrund aktueller und vergangener Krisen wurden keine Wachstumsziele ausgegeben) und keine Marktanteile zu verlieren. Für das Online-Geschäft bedeutete es, das bisherige Niveau an Traffic beizubehalten.

Zu den zentralen KPI gehört für New Look neben der Keyword- und Page-Performance auch der branded und non-branded Traffic. Für das Unternehmen ist es immer wieder eine große Herausforderung, diese beiden Traffic-Arten zu differenzieren. 

Mit Ryte wurde auch hier eine Lösung gefunden. Während es mit der Google Search Console nur möglich ist, branded und non-branded Traffic über Regex zu lösen, bietet Ryte die Möglichkeit, einfach Segmente anzulegen. Für Sam Pennington ein klarer Vorteil, denn die Zuordnung des Traffics ist somit deutlich weniger fehleranfällig. Sam Pennington dazu: „Ryte gibt uns die Möglichkeit, Daten auf eine völlig andere Weise und effizienter zu analysieren, als das allein mit der Google Search Console möglich ist. Die Art, wie die echten Google-Daten aufbereitet und bereitgestellt werden, habe ich so in noch keinem anderen Tool gesehen. Ich und mein Team freuen uns darüber, dass uns Ryte hier die Arbeit enorm erleichtert.“ 


Einen noch wichtigeren Mehrwert bot für das SEO-Team der Kannibalisierungen-Report von Ryte. Da New Look sowohl online als auch offline Mode vertreibt, spielt auch die Analyse der Stores eine wichtige Rolle. Mit dem Kannibalisierungs-Report  ist es für New Look möglich, Sitelinks der einzelnen Shops abhängig vom verwendeten Gerät zu analysieren.

Ryte-Hack:

Der Kannibalisierungs-Report zeigt an, zu welchen Suchanfragen es mehr als eine rankende URL gibt. Suchen Nutzer:innen z.B. nach “New Look London”, wird dafür nicht nur die URL für die Seite zum New Look Store in London angezeigt, sondern auch die Sitelinks im Search Snippet. New Look verwendet also den Kannibalisierungs-Report, um herauszufinden, welche Sitelinks zu bestimmten Suchanfragen zu den lokalen Stores angezeigt werden.

Auf diese Weise lässt sich der Search Intent in Bezug auf den Standort für die einzelnen Stores ermitteln. Daraus können die Marketing-Teams lokal wiederum wichtige Schlüsse zur Gestaltung des Shopangebots vor Ort ziehen. New Look hat somit einen echten Live-Hack für die Ryte Plattform entwickelt und zeigt, welches Potenzial Ryte Händlern online und offline geben kann. 

Bei New Look ist man überzeugt davon, dass die Reise mit Ryte noch lange nicht zu Ende ist. „Wir haben bisher vielleicht gerade mal 40 Prozent von Ryte genutzt. Doch diese 40 Prozent haben uns schon zu 100 Prozent dabei geholfen, unsere beiden zentralen Marketingziele für 2022 einzuhalten. Wir freuen uns deshalb auf ein neues Jahr mit Ryte und sind gespannt, welche Hacks sich noch ergeben.