Überblick: KI im Online Marketing

Künstliche Intelligenz ist weder eine aktuelle Trenderscheinung noch eine Nebendisziplin, die nur von wenigen Nerds getestet wird. KI wird als Konzept schon seit Jahrzehnten entwickelt und bestimmt mittlerweile viele Bereiche unseres Lebens. Selbstfahrende Autos oder Roboter, die beispielsweise in der Pflege schon eingesetzt werden, funktionieren nur dank künstlicher Intelligenz. Microsofts Sprachsteuerung Cortana bzw. Apples Siri beruhen auf KI. Und Googles beliebte Suchmaschine liefert immer passgenauere Suchergebnisse, weil sie mithilfe eines selbstlernenden Algorithmus namens RankBrain die Suchintention des Users immer besser versteht.

Erfolgsfaktor Künstliche Intelligenz – heiße Luft oder was ist dran?

Unternehmen wie Amazon, Facebook oder Google haben Riesen wie General Electrics oder Exxon Mobile auch dank KI-Technologien den Rang abgelaufen und gehören heute zu den wertvollsten Unternehmen der Welt. Laut einer Studie der SRH International Management University Berlin sind rund 80 % der Marketing-Manager (im D-A-CH-Raum) der Meinung, dass Künstliche Intelligenz wichtig ist für den Unternehmenserfolg. Außerdem meinen fast ebenso viele, dass KI vor allem auch mehr im Marketing eingesetzt werden sollte. Nach Prognosen von McKinsey, die in der Studie "Notes from the AI frontier: Tackling Europe's Gap in Digital and AI" veröffentlicht wurden, gibt es im weltweiten Vergleich ein großes digitales Potenzial, was bisher noch nicht genutzt würde.

Wo Künstliche Intelligenz jetzt schon im Online Marketing eine Rolle spielt

Im Online Marketing wird KI schon länger eingesetzt, um die Interaktion und Kommunikation mit Kunden zu verbessern oder auch interne Marketing-Prozesse zu optimieren. Die folgenden Anwendungsbeispiele zeigen, in welchen Online-Marketing-Bereichen wir bereits mit KI-unterstützten Systemen arbeiten bzw. leben.

Digitale Sprachassistenten

Digitale Sprachassistenten, deren Technologie mitunter auf künstlicher Intelligenz basiert, werden immer öfter genutzt. Es wird sogar prognostiziert, dass 50 % aller Suchanfragen im Jahr 2020 via Voice Search laufen. Grund genug für Digital Marketer, sich gezielt um das Thema Voice Search SEO zu kümmern, denn Suchanfragen über Sprachassistenten sind meist länger als solche über die Texteingabe. Außerdem stellt der Nutzer hier eher Fragen und spricht selten einzelne Keywords ein. Das beeinflusst ganz klar die Suchmaschinenoptimierung für die Spracheingabe.

Big Data

Daten sind das Öl des 21. Jahrhunderts, so die allgemein verbreitete Meinung. In den Jahrzehnten haben sich einige Daten angesammelt und auch weiterhin werden immer mehr Daten gesammelt. Was der Grund dafür ist, dass wir mit immer mehr “Datenfriedhöfen” konfrontiert werden. Doch wie können wir das Ganze nutzen? Ob der Vergleich mit dem Öl passend ist oder nicht, Fakt ist, dass umfassende Daten von Nutzern oder Kunden eine bessere Chance bieten, entsprechend passgenaue Angebote oder zielgerichtete Werbung auszuspielen. Denn Daten sind die Basis für fast jede digitale Marketingmaßnahme. Künstliche Intelligenz wiederum hilft bei deren Analyse, Mustererkennung und Ableitung von Maßnahmen und bedeutet somit zusätzlich eine Zeitersparnis.

Automatisierte Marketingkampagnen

Die Ausgaben für Programmatic Advertising stiegen in Deutschland in den letzten Jahren kontinuierlich. Nach einer Studie von eMarketer werden für das laufende Jahr 2019 Investitionen von 1,66 Milliarden Euro erwartet. Und nach einer Studie von statista gehört Programmatic Advertising zu den wichtigsten Bereichen im Online Marketing, in denen Künstliche Intelligenz eingesetzt wird, um auf Basis von Daten auf das Nutzerverhalten zugeschnittene Werbung auszuspielen.

Visual Search

Für die Bilderkennung nutzen die Suchmaschinen Google und Bing bereits heute intelligente Systeme, die genau identifizieren können, welche Elemente sich auf den Abbildungen befinden. So werden – wie bei einer KI-basierten Textsuche mit RankBrain – sogenannte Entitäten, also Unterthemen zugeordnet, um ein großes semantisches Gebilde zu formen.

Abbildung 2: Visual Search

Microsoft bietet seit Juni 2018 eine eigene visuelle Bing-Suche an, mit der die Nutzer beispielsweise Pflanzen oder Tiere mithilfe von Bildern identifizieren oder sich ähnliche Produkte beim Online-Shopping anzeigen lassen können. 2017 wurde diese Art der Suche bereits durch die sog. “Google Lens”, die in Google-Pixel-Geräten verbaut wurde, angeboten – seit 2018 kann diese Suche von Usern unabhängig ihrer mobilen Devices auch über die Google-Assistent-App genutzt werden.

Chatbots

Unternehmen – große wie kleine – verwenden für Ihren Kundenservice teils Chatbots, die auf künstlicher Intelligenz und Machine Learning basieren und auf recht natürliche Weise mit dem User über einen auf der Website integrierten Chat kommunizieren und beispielsweise dort deren Fragen beantworten. Sozusagen die Kommunikation zwischen Mensch und System erlauben. Chatbots können sowohl auf der eigenen Website als auch in sozialen Netzwerken wie Facebook aktiviert werden. Der Kundenservice soll so beschleunigt und verbessert werden. Die Bots lernen dank KI mit jedem Kundengespräch dazu. Kreative Facebook-Chatbot-Anwendungen findest du in diesem Artikel.

Content-Automatisierung

Von KI-Systemen automatisch erstellte und zum Teil mit Bildern angereicherte Texte sind auch unter dem Begriff „Roboterjournalismus“ bekannt. Insbesondere für Sport-, Finanz- oder Wetterberichte, die auf sachlichen Daten beruhen, werden solche Textroboter bereits eingesetzt. Ein deutscher Anbieter für automatische Texterstellung ist beispielsweise AX Semantics aus Stuttgart.

Die 3 wesentlichen Aufgaben von KI im Marketing

KI beeinflusst viele Bereiche unseres Lebens. Im Marketing erfüllt künstliche Intelligenz ganz allgemein drei wesentliche Aufgaben:

• Analysieren
  Ein KI-System kann große Datenmengen (Beispiel Big Data) innerhalb kürzester Zeit analysieren. Die intelligente Leistung besteht dann darin, ohne menschliches Zutun Muster oder Trends abzuleiten und Prognosen aufzustellen.
  

• Automatisieren
  Bei der Marketing-Automation geht es um Prozesse, die weitestgehend automatisiert ablaufen,um menschliche Ressourcen eher strategisch einsetzen zu können – wie es zum Beispiel bei Programmatic Advertising der Fall ist.
  

• Autonom agieren
  Die völlige Eigenständigkeit eines KI-Systems, das Marketing-Prozesse autonom steuert, ist derzeit mehr Theorie als Praxis.

Die ersten Schritte für den Einsatz von KI in Deinem Online Marketing

Diese acht Handlungsempfehlungen sollen Dir helfen, wichtige Punkte zum Thema KI zu berücksichtigen.

1. Nutze KI in Deinem Online Marketing nur, wenn es zu Deiner Strategie und Deinem Marketingziel passt.

Nur, weil das Thema KI gerade kursiert und es scheinbar „in“ ist, solltest Du entsprechende KI-Tools oder Technologien nicht auf Teufel komm raus einsetzen. Denn das kann kostspielig werden und frustrieren, wenn Dein Marketingziel nicht mithilfe von KI erreichbar ist. Eine Übersicht von Unternehmen, die KI-Systeme für Marketing-Anwendungen anbieten, findest du auf der Seite von Marketing Börse. Allerdings ist das nur eine Momentaufnahme. Wöchentlich kommen neue KI-Softwareprodukte auf den Markt. Deshalb ist es ratsam, regelmäßig zu recherchieren und die Produkte miteinander zu vergleichen.

2. Denke an offene Schnittstellen.

Wichtig ist, dass die infrage kommende KI-Software auch kompatibel ist und offene Schnittstellen hat. Das ist zukunftsfähiger als in eine weitere Insellösung zu investieren.

3. Wenn Du Dich für den Einsatz von KI entschieden hast, warte nicht auf die perfekte Lösung.

Derzeit gibt es viele KI-Anbieter und noch mehr Insellösungen. Die eierlegende Wollmilchsau gibt es auch im Bereich KI noch nicht. Darauf zu warten, könnte aber einen Wettbewerbsnachteil bedeuten. Sei also mutig und probiere frühzeitig KI-Tools aus, die zu Deiner Strategie passen.

4. Lege Wert auf Datenmenge und -qualität.

Je mehr Du über Deine Kunden weißt, umso gezielter kannst Du Deine Produkte oder Dienstleistungen vermarkten, denn Du weißt genau, wie sie ticken und was Sie wann benötigen. Damit KI dich bestens unterstützen kann, benötigst Du nicht nur eine ausreichende Menge an Daten, sondern solltest genauso auf die Datenqualität achten. Ist weder das eine noch das andere gewährleistet, arbeite besser mit herkömmlichen Verfahren.

5. Finde die richtigen KI-Experten für Dein Team.

Wer jahrelang im traditionellen Marketing gearbeitet hat und plötzlich mit künstlicher Intelligenz zu tun hat, könnte überfordert sein. Dass muss man aber nicht, denn vielmehr kommt es auf die Einstellung an, wie offen Teammitglieder gegenüber dem Thema stehen. Hilfreich ist es außerdem, wenn Du Data-Analysts im Team hast, die die Analysen entsprechend sicher interpretieren können. Möglicherweise ist es sinnvoll, sich Hilfe und Beratung von externen Fachleuten oder Agenturen zu holen.

6. Setze auf erste, schnelle Erfolge in Deiner KI-Roadmap.

Denn das motiviert Dein Team und stellt sicher, dass die Integration von KI in Deine Arbeitsprozesse gelingt.

7. Vertraue nicht blind auf KI.

KI soll die Arbeit von Digital Marketern erleichtern. Es schadet aber sicher nicht, wenn Du die Ergebnisse, die KI-Tools liefern, immer wieder hinterfragst. Ist beispielsweise die Kommunikation durch Deinen Chatbot für den Kunden besser? Fühlt sich der Kunde wohl dabei? Versuche dich nicht blind darauf zu verlassen. Anpassungen und Optimierungen sind auch in diesem Bereich wichtig.

8. Probiere, wenn nötig, verschiedene KI-Lösungen aus.

Technologien, die auf KI basieren, entwickeln sich ständig weiter. Bleibe hier am Ball und verlasse Dich nicht auf DIE Lösung. Denn die gibt es (noch) nicht. Recherchiere regelmäßig, welche KI-Tools es für das Online Marketing gibt, welche bereits von anderen Unternehmen mit welchem Erfolg eingesetzt werden und sei mutig, um das Potenzial „Künstliche Intelligenz“ auch für dein Unternehmen auszunutzen.

Ausblick: Die zukünftige Bedeutung von KI im Online Marketing

Täglich werden weltweit immer mehr Daten produziert, zum Beispiel in den sozialen Netzwerken oder über Online-Interaktionen wie Chats. Big Data ist die Basis für KI, die diese Datenmengen in Sekundenschnelle analysieren kann. Und weil es im digitalen Marketing darum geht, den Kunden möglichst gut zu kennen und zu verstehen, sodass personalisierte und relevante Inhalte geliefert werden, liegt es auf der Hand, dass KI dafür herangezogen wird. Viel zu komplex ist heutzutage die Customer Journey eines Kunden, als dass diese alleine durch Menschenverstand vollkommen erfasst werden könnte. Es braucht daher Algorithmen, die diese vielschichtigen Aufgaben innerhalb des Online Marketings übernehmen. KI wird im Online Marketing daher immer wichtiger werden, um im Wettbewerb bestehen zu können.