Visual Search – zeig es Google & Co.

Was steckt hinter Visual Search?

Die Idee hinter der visuellen Suche ist die Art und Weise, wie wir die Welt um uns herum erfassen. Denn wenn wir etwas betrachten, gleicht unser Gehirn in Sekundenbruchteilen die visuelle Information mit dem „Bestand“ in unserem Gedächtnis ab und ordnet das Gesehene ein.

Die visuelle Suche im Web geht einen ähnlichen Weg. Der Ausgangspunkt der Suche ist dann kein Text, sondern ein Bild. Die Algorithmen der visuellen Suchmaschine müssen nun anhand des Ausgangsbildes bestimmte Muster erkennen und diese mit dem eigenen Index abgleichen. Um diese immensen Rechenoperationen durchführen zu können, kommt “Künstliche Intelligenz” zum Einsatz. Gleichzeitig basiert die visuelle Suche bei Suchmaschinen auf “Machine Learning”. Mit jedem neuen Bild, das die Suchmaschine erkennen soll, lernt sie also dazu.

Visual Search imitiert somit die menschliche Form der Wissensaufnahme. Doch während unser Gehirn automatisch neue Verknüpfungen erstellt und selbst kleine Feinheiten auf Bildern erkennen kann, müssen Suchmaschinen jedes neue Detail lernen und dafür große Mengen an “Big Data” verarbeiten.

Anwendungsmöglichkeiten von Visual Search

Auch wenn die visuelle Suche 2019 noch in ihren Kinderschuhen steckt, gibt es bereits einige Retailer, die mit entsprechenden Funktionen arbeiten. Hierzu gehören Amazon, Asos oder Macy’s. Dass Visual Search besonders im Modebereich gefragt ist, liegt auf der Hand. So können Kunden mit ihrem Smartphone ein Foto von einem Kleidungsstück machen und mit dem Bild direkt online nach dem Produkt suchen.

Doch über diesen Bereich hinaus sind viele weitere Anwendungsszenarien denkbar. Möglich wäre es zum Beispiel…

• dass Du einfach nur den Namen eines Ortes auf einem Prospekt fotografierst und Dir die visuelle Suchmaschine sofort passende Bahn- oder Flugverbindungen oder Hotels anzeigt.
• In der Forschung hilft die visuelle Suche dabei, Pflanzen schneller zu bestimmen. Ähnliche Techniken werden bereits mit Hilfe von KI für die Bestimmung von Pollen in der Luft eingesetzt.

Aktuelle Beispiele für visuelle Suchmaschinen

Visuelle Suchmaschinen werden mittlerweile von unterschiedlichen Unternehmen verwendet. Da diese Suchmaschinen auf Künstlicher Intelligenz und Machine Learning beruhen, wird die Erkennung des Suchobjekts mit jeder Suche besser.

• Google Images: Die Google-Bildersuche ist aktuell die größte Suchmaschine der Welt für Bilder. Laut einer Statistik sollten mehr als 20 Prozent der weltweiten Suchanfragen über die Google-Bildersuche starten. Und tatsächlich enthält sie bereits eine visuelle Suchmaschine. Denn Nutzer können Bilder hochladen und Google sucht passendes Bildmaterial sowie Informationen über das Bild in seinem Index.

  

  Abbildung 1: Bildersuche bei Google

• Pinterest: Man könnte behaupten, dass der Visual Search-Trend mit Pinterest begonnen hat. Die Bilderplattform arbeitet mittlerweile mit sogenannten „Lenses“. Nutzer können mit der App passende Looks auf Pinterest entdecken, wenn sie zum Beispiel ein Kleidungsstück fotografieren.
• Google Lens: Mit der App von Google lässt sich jeder Gegenstand in der realen Welt bestimmen und einordnen. Als Nutzer verwendest Du einfach die Handykamera und hältst sie auf den Gegenstand. Die visuelle Suchmaschine erkennt diesen Gegenstand und liefert passende Ergebnisse dazu.
• Bing Visual Search: Die Suchmaschine Bing hat der Visual Search eine eigene Landingpage gewidmet. Dort können Nutzer Bilder hochladen und ähnlich wie in der Google-Bildersuche passendes Bildmaterial anzeigen lassen.

Welche Konsequenzen hat Visual Search für SEO?

Google und andere Suchmaschinen müssen zunächst genau erkennen, worum es sich auf dem Bild handelt. Diese Mustererkennung hat zunächst keinen Einfluss auf Deine Form der Suchmaschinenoptimierung.

Damit jedoch Suchmaschinen auf passendes Bildmaterial zugreifen und die relevantesten Ergebnisse anzeigen können, sollten Deine Bilder und Dein Content mit so vielen passenden Zusatzinformationen wie möglich versehen werden. Denn auch wenn die visuelle Suche sich stetig weiterentwickelt, sind Suchmaschinen gerade bei Bildern immer noch auf den Kontext sowie Meta-Informationen angewiesen. Daraus ergeben sich verschiedene praktische Tipps, um bei den Suchergebnissen über die visuelle Suche gut zu ranken.

Ausblick: Voice Search und Visual Search als Megatrends

Gemeinsam mit der Voice Search wird das Sucherlebnis von Nutzern mit der Visual Search erweitert. Stück für Stück ist für die Websuche so keine Texteingabe mehr notwendig. Je besser Suchmaschinen darin werden, Bildmaterial und das gesprochene Wort zu verstehen, desto „natürlicher“ wird die Sucheingabe. In diesem Zusammenhang wird auch von „Sensory Search“ gesprochen: Einer Suche mit den Sinnen, die über die reine Texteingabe hinausgeht. Damit Suchmaschinen Deine Inhalte auch bei der Visual oder Voice Search berücksichtigen, wird es immer wichtiger, dass Dein Content hochwertig, einzigartig und mit allen relevanten Meta-Informationen ausgezeichnet ist. Neben strukturierten Daten für Bilder bleibt deshalb auch der Text auf Deiner Seite ein wichtiges Qualitätsmerkmal für Suchmaschinen. Text hilft der KI dabei, Bilder oder Videos noch besser zu kategorisieren und somit passend zu indexieren. Wie u.a. Google bei der Kategorisierung vorgeht, lässt sich bereits in der überarbeiteten Bilder-Suche erfahren. Denn dort schlägt Google nicht nur passende Entitäten zu einzelnen Bildern vor, sondern kann je nach Bild auch gleich passende Oberkategorien oder ähnliche Suchanfragen anzeigen.